一文深度解读认知制造‘米兰·综合体育官网入口’

本文摘要：理解生产（Cognitive manufacturing）是利用嵌入式理解推理小说和分布式智能代理，彰显工业生产系统感官和判断能力，从而感官生产过程变化，号召生产环节动态波动，掌控生产成本和生产率水平，跟踪能源损耗强度和产品碳足迹，提高产品生产过程的可持续性。

理解生产（Cognitive manufacturing）是利用嵌入式理解推理小说和分布式智能代理，彰显工业生产系统感官和判断能力，从而感官生产过程变化，号召生产环节动态波动，掌控生产成本和生产率水平，跟踪能源损耗强度和产品碳足迹，提高产品生产过程的可持续性。了解生产是对计算机辅助生产掌控过程的革新，对提高制造业发展水平具备最重要发展应用于前景。

本文将阐释理解生产的重要性，从理解生产技术架构著手重点讲解四种基本的生产生产应用于：资产绩效管理、流程和质量改良、资源优化以及供应链优化，为企业获取制订智能生产实行战略的建议和步骤。理解生产如此强劲的原因在于，它将基于传感器的信息与机器学习以及其他人工智能能力结合，从来自工厂、企业和工业系统的结构化与非结构化数据中找寻模式。

它可动态汇总涉及信息，并应用于分析产生对生产流程前所未有的解读及洞察。它可以根据调查结果自动展开反应，为生产行业的决策者获取可行性信息和持续改版的科学知识。这些先进设备功能如今以求构建，在于推展物联网和数据分析引擎的技术已成熟期并可大规模实行，这不应得益于芯片组、传感器、云计算与存储的广泛相连和成本的减少。

对于想利用物联网应用于分解的海量数据（从传感器搜集的数据到文本文件、通信、视频、音频和其他来源中包括的非结构化数据）的公司，这些功能也是必须的。理解技术可通过目前为止只有人类大脑需要解读的方式找寻这些数据中蕴藏的意义。在现代化生产时代，这种解读水平将被视作取得成功的关键，因为激化的竞争和成本敏感度的提升必须制造商提升敏捷性、号召能力和创意水平。

理解技术为制造商解决问题的关键问题制造商可用于理解技术解决问题基本业务挑战，在生产数据中找寻新的价值，提高质量，以及改良的组织内部的科学知识管理。解决问题业务挑战：理解生产可协助企业改良基本业务指标，例如生产力、产品可靠性、质量、安全性和产量，同时延长停机时间和降低成本。应用程序非常简单便利，并且收益立竿见影。

例如，为首去修理机器的现场技术员只需将症状递交至理解引擎，随后该引擎将分析症状并得出一系列按顺利概率排序的修理方案选项。此方法可提升首次修缮亲率，从而改良生产效率并降低成本。利用生产数据建构新的价值：理解技术将深入研究生产流程和商业环境，以取得对于制造商具备贯彻价值的信息。

该流程不会考虑到新的数据源和非结构化数据，并应用于高级分析模型，在数据中找寻之前并未显露出的最重要关系。利用理解技术，过去倚赖历史数据的预测性确保活动，可通过技术人员日志、确保记录、电子邮件和其他来源中的信息来加以补足。产品检测可通过理解视觉检测系统继续执行，该系统将从生产产品的图片中自学以辨识缺失，并确认这些缺失否与质量问题涉及。

用于这些技术的企业还可改良工厂运营和绩效，并降低成本。提升产品质量：顺利的制造商一直致力于打造出最优质的产品。例如，IBM在近期对电子设备制造商的调研中找到，三分之二(66%)的公司高管将在生产中最小化缺失和提升精确度视作其设备的关键性能指标。理解生产使企业需要在整个产品开发生命周期中高度注目产品质量—从设计到生产，甚至分销之后的流程。

公司必需通过售后服务和反对计划保证产品质量。此方法可提高产量、减少整体售后服务成本，同时有助保证产品生命周期内的客户满意度。

强化科学知识管理：理解生产的关键在于利用多种来源的数据——不仅还包括设备传感器，也还包括日志、手册、员工生物特征监测器或环境。此方法将这些类型的数据源和数据统合到分析流程中，创立出有一种持续自学的科学知识系统。

它需要基于对生产条件的全面理解获取有见地的操作者建议。理解生产的技术架构在理解生产的技术架构中，各种技术相互协作，协助公司改变和优化生产。该技术堆栈还包括设备、物联网平台、应用层以及特定于应用于的行业环境。

设备层：设备还包括传感器、网关或可编程逻辑控制器(PLC)，这些器件获取从发动机、涡轮机到加工设备或机器人的涉及信息。在加到、替换或升级设备时，合作伙伴参予的生态系统可以获取软件程序和改版。物联网平台层：物联网平台获取设备相连，与设备之间传输数据，将设备中的信息启动时或传输到应用层以供分析和计算出来。

要适应环境来自各种不受监测设备的数据，以及要增进涉及供应商的协作，一个开放式平台是必不可少的。该平台不应具备可扩展性和全面性，以容纳所有必需接管和传输的数据。应用层：应用层评估设备状态和运营数据，它用于高级分析、机器学习和其他理解功能预测设备性能问题，并获取早期预警。

应用层可在设备数据中找到不显著的模式，并从文档、手册、通信和合作伙伴的信息(还包括影音材料)中提供看法。数据分析可在系统边缘继续执行，以协助减缓分析速度，尽早为决策者获取结果。行业解决方案层：行业解决方案层为应用层加到该领域专业知识。其背景可还包括行业特定的分析模式、与行业特定用例涉及的高级理解能力，或者可根据生产过程自定义的理解视觉检测技术。

如何开始公司必需制订涉及战略，以构建理解生产实行的仅次于价值。精心制订的战略将为实行创建商业案例和长年愿景，按优先级顺序所列作为实行目标的生产流程，确认项目所需的各种技术和技能，以及取得高管回应工作的反对。首先，●寻找痛点。

例如，工厂中或许最便宜的设备常常停机，因而巩固了它带来工厂的价值。确认此市场需求后，您可将项目设计为侧重于提升组件性能和利用率。●寻找最佳数据资源。

企业中某些领域的数据高于其他领域。找寻那些信息充裕或非常丰富，并可以符合特定业务市场需求的领域，因为这些领域产生价值的速度将快得多工厂中数据受限的领域。

●考虑到理解生产对业务流程的影响，在理解生产部署期间针对这些影响作好打算。同时前进各项工作，才可互相获取涉及信息。●认识到理解生产是一个发展过程。

制订时间表，在前几个月内审查、改版和改良战略，并在未来定期新的评估。

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